GOAT LabFORMATS: ファイル形式辞典
FORMATSは11カテゴリにわたる134のファイル形式を網羅した無料リファレンスです。各項目には拡張子、MIMEタイプ、テキスト／バイナリの別、登場年、作成者を掲載し、一般・研究者・開発者の3つの読者層に向けて解説します。
FORMATSとは？
FORMATSは、CSVやJSONからPDF、SVG、Parquet、FITS、DICOM、SQLiteまで、134のファイル形式を閲覧できる辞典です。すべての形式について拡張子、MIMEタイプ、テキストかバイナリか、登場年、作成者または規格を記録し、さらに長所・短所、コード例、ツール、関連形式も掲載しています。
仕組みは？
すべてのデータは静的JSONから配信されるため、サーバーもサインインも不要です。全形式の一覧を閲覧するか、読者層（一般・研究者・開発者）や11カテゴリで絞り込めます。任意の形式を開くと「3つの読者」ビュー、長所と短所、例、ツールとライブラリを確認できます。
どんなときに使う？
ファイル形式をすばやく理解・比較したいとき、たとえば拡張子、MIMEタイプ、テキストかバイナリか、いつ登場したか、どう使われるかを知りたいときにFORMATSを使いましょう。見慣れない拡張子に出会ったときや、CSV対TSV、PNG対WebPのような似た形式から選ぶ必要がある瞬間のために作られています。
概要（ひと目でわかる）
| 掲載形式数 | 134 file formats |
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| カテゴリ | 11 (Tabular, Document, Image, Citation, Config, Archive, Audio/Video, Science, Geo/3D, Crypto, Database) |
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| 形式ごとの読者視点 | 3 — General, Researcher, Developer |
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| テキスト対バイナリ | 50 text, 84 binary |
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| 年代の範囲 | 1963 (TXT) to 2021 (JPEG XL) |
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| 最大カテゴリ | Tabular & Structured Data — 19 formats |
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| 項目ごとのデータ | Extensions, MIME types, type, year, creator, pros/cons, example, tools, related |
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| 項目例: CSV | text/csv, text, 1972, RFC 4180 (2005) |
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よくある質問
FORMATSはいくつのファイル形式を扱っていますか？
FORMATSは134のファイル形式を11カテゴリに整理して掲載しています。表形式・構造化データ、ドキュメント、画像・グラフィックス、書誌・引用、設定・開発、アーカイブ・圧縮、音声・動画、科学データ、地理空間・3D、暗号・証明書、データベース・キーバリューストアの11分類です。
各形式の項目には何が含まれていますか？
各項目には拡張子、MIMEタイプ、テキストかバイナリか、登場年、作成者または規格に加えて、説明、長所と短所、コード例、ツールとライブラリ、関連形式、豆知識を掲載しています。134項目すべてに、一般・研究者・開発者それぞれ向けの個別の解説も付いています。
掲載されている最も古い形式と最も新しい形式は何ですか？
最も古いのはTXT（1963年）とMARC21（1968年）、最も新しいのはJPEG XL（2021年）とDuckDB（2019年）です。全項目を通して、登場年は1963年から2021年にわたります。
形式はテキストですか、バイナリですか？
134形式のうち、50がテキストベース（CSV、JSON、YAML、Markdown、SVGなど）、84がバイナリ（PDF、PNG、MP4、Parquet、SQLiteなど）です。各項目にはTextまたはBinaryのタグが付いています。
FORMATSにアカウントやインターネット接続は必要ですか？
いいえ。FORMATSはViteとバニラJavaScriptで構築された完全に静的なリファレンスで、データを静的JSONから読み込みます。アカウントもアップロードもサーバー側処理もありません。
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