DFS Zeitkomplexität (Big-O)
Die Tiefensuche läuft in O(V + E) Zeit und O(V) Speicher und durchsucht einen Graphen so tief wie möglich, bevor sie zurückgeht. Sie liegt topologischer Sortierung und SCC-Algorithmen zugrunde.
Interaktives DevRef Hub-Tool öffnen →Wichtige Fakten
| Zeit | O(V + E) |
|---|---|
| Speicher | O(V) |
| Strategie | Tief gehen, dann zurück |
| Nutzen | Topologische Sortierung, SCC |
Häufige Fragen
Wie ist die Zeitkomplexität von DFS?
O(V + E), wobei V Knoten und E Kanten sind.
BFS oder DFS?
Beide sind O(V + E); BFS schichtweise, DFS zuerst in die Tiefe.
Verwandte Seiten
Big-O von DFS ist Teil von DevRef Hub auf GOAT Lab — eine kostenlose Referenz, die ohne Anmeldung und auch offline funktioniert. Öffne oben das Tool für beliebige Werte.
Teil von GOAT Lab — 26 kostenlose Browser-Tools für Wissenschaft, Technik und Entwicklung. Ohne Anmeldung.